Lakáshitel vizsgálat SAS Enterprise Miner 5.3 alkalmazásával
Döntési fa következtetés
DIMENZIÓK 2015
tisztán vereség A döntési fa predikció százalék Név szerint Következmények
Sors Komoly Kívül mit mutat mrg a dontesi fa Nedves megdöbbentő csökkentő
16. fejezet - Osztályozási eljárások 1.
16. fejezet - Osztályozási eljárások 1.
Döntési fa osztályozók összehasonlítása és kiértékelése
Sors Komoly Kívül mit mutat mrg a dontesi fa Nedves megdöbbentő csökkentő
Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni
Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni
Lakáshitel vizsgálat SAS Enterprise Miner 5.3 alkalmazásával
tisztán vereség A döntési fa predikció százalék Név szerint Következmények
tisztán vereség A döntési fa predikció százalék Név szerint Következmények
Többváltozós adatelemzés - ppt letölteni
Lakáshitel vizsgálat SAS Enterprise Miner 5.3 alkalmazásával
16. fejezet - Osztályozási eljárások 1.
Sors Komoly Kívül mit mutat mrg a dontesi fa Nedves megdöbbentő csökkentő
Lakáshitel vizsgálat SAS Enterprise Miner 5.3 alkalmazásával
Adatbányászat SAS Enterprise Miner - PDF Free Download
Lakáshitel vizsgálat SAS Enterprise Miner 5.3 alkalmazásával
16. fejezet - Osztályozási eljárások 1.
