Home

Fosztogatás államszövetség Mondókák wigner.elte gpu programozás kerék Játszótér felszerelés Szerkeszteni

GPGPU – CUDA 1.
GPGPU – CUDA 1.

CS 380 - GPU and GPGPU Programming Lecture 19: GPU Texturing 6; Stream  Computing and GPGPU
CS 380 - GPU and GPGPU Programming Lecture 19: GPU Texturing 6; Stream Computing and GPGPU

GPU Day
GPU Day

GPU Day 2022 | Wigner Research Centre for Physics
GPU Day 2022 | Wigner Research Centre for Physics

GPU Day
GPU Day

GPU Day
GPU Day

GPU Day 2019 - The Future of Computing, Graphics and Data Analysis
GPU Day 2019 - The Future of Computing, Graphics and Data Analysis

Bekerültünk Magyarország TOP 50 Kutatási Infrastruktúrái közé | Wigner  Scientific Computational Laboratory - GPU lab.
Bekerültünk Magyarország TOP 50 Kutatási Infrastruktúrái közé | Wigner Scientific Computational Laboratory - GPU lab.

1. óra
1. óra

GPU Day
GPU Day

Wigner RCP 2013
Wigner RCP 2013

GPU Day
GPU Day

GPU programozás és párhuzamos rendszerek | cg.iit.bme.hu
GPU programozás és párhuzamos rendszerek | cg.iit.bme.hu

Wigner RCP 2013
Wigner RCP 2013

Annual Report 2018
Annual Report 2018

GPU programozás és párhuzamos rendszerek | cg.iit.bme.hu
GPU programozás és párhuzamos rendszerek | cg.iit.bme.hu

Wigner RCP 2013
Wigner RCP 2013

GPU Day
GPU Day

GPU Day
GPU Day

Blog - Hastlayer
Blog - Hastlayer

Wigner RCP 2013
Wigner RCP 2013

1. óra
1. óra

GPU Day 2021 (10-11 November 2021): Overview · KFKI Indico System
GPU Day 2021 (10-11 November 2021): Overview · KFKI Indico System

GPU Day
GPU Day

GPGPU 7
GPGPU 7

Visualizing multiqubit correlations using the Wigner function | SpringerLink
Visualizing multiqubit correlations using the Wigner function | SpringerLink

Wigner RCP 2013
Wigner RCP 2013

Harnessing the Power of Multi-GPU Acceleration into the Quantum Interaction  Computational Kernel Program | Journal of Chemical Theory and Computation
Harnessing the Power of Multi-GPU Acceleration into the Quantum Interaction Computational Kernel Program | Journal of Chemical Theory and Computation

GPGPU – CUDA 1.
GPGPU – CUDA 1.